La plataforma de software ArgonX
AIoT reúne dispositivos, activos, telemetría y flujos de trabajo operativos en un enfoque de plataforma compartida. Su alcance se extiende más allá del monitoreo hasta la trazabilidad, representaciones digitales, documentos, gestión e integración del trabajo, con AI y aplicaciones de aprendizaje automático desarrolladas en torno a las necesidades y datos de cada caso de uso.
Los dispositivos conectados se vuelven útiles cuando sus datos están vinculados a un activo, un lugar y un proceso. El camino a continuación es el enfoque de plataforma. Una implementación utiliza las etapas que necesita el proyecto. No activa todas las capacidades de forma predeterminada.
Las fuentes son equipos, sensores y sistemas externos. No se supone que compartan un protocolo.
La información llega a través de las puertas de enlace y enlaces que realmente utiliza la instalación. Las comunicaciones por satélite se están implementando como una opción, no como conectividad automática para cada dispositivo.
Las lecturas se toman, se almacenan como historial y se mantienen disponibles para su investigación.
Las identidades, perfiles, jerarquías y relaciones de dispositivos y activos dan a los datos un contexto empresarial.
Reglas, alarmas y flujos de trabajo configurables conectan una observación con una respuesta. Los análisis se limitan a los datos que tiene.
Los operadores, el personal de campo y otros sistemas utilizan las vistas e interfaces acordadas para la implementación.
Los equipos, sensores y sistemas externos alimentan información a través de protocolos, puertas de enlace e integraciones adecuadas. Las comunicaciones por satélite se están implementando como parte de una oferta de conectividad más amplia. Elegir AIoT no agrega un enlace satelital a un dispositivo que no lo tiene.
Las identidades, perfiles, jerarquías y relaciones de dispositivos y activos dan a los datos un contexto empresarial. El historial de telemetría, los mapas y los paneles ayudan a los operadores a investigar las condiciones cambiantes. Un mapa muestra las observaciones que se recibieron. No llena los vacíos donde el dispositivo no pudo informar.
Las reglas, alarmas y notificaciones configurables conectan las observaciones con una respuesta. Los flujos de trabajo, las órdenes de trabajo, los documentos y las API de integración respaldan el proceso operativo. La respuesta se define con el cliente. La plataforma no asume el control autónomo de los equipos.
Son áreas de competencia la identidad y ciclo de vida de los animales, su movimiento y custodia, la trazabilidad de vehículos y activos, y los registros o anexos que les correspondan. El alcance de la implementación se acuerda por proyecto. El seguimiento de la ubicación y la trazabilidad del ciclo de vida están relacionados y no son el mismo registro.
La configuración e integración de soluciones respaldan diferentes industrias. AI y ML, análisis avanzados y requisitos de control o gemelos especializados necesitan los datos, la ingeniería y la validación adecuados. Las opiniones operativas de los drones civiles se pueden discutir cuando estén dentro de su alcance. Eso no es vuelo autónomo y no es un sistema de aviación certificado.
Incorporación, perfiles y estado actual de los dispositivos y los activos que representan.
Lecturas actuales y el registro de cómo cambiaron las condiciones.
Vistas operativas, mapas y geofencing donde el despliegue incluye ubicación.
Umbrales y notificaciones configurables. Una regla no es control autónomo.
Interfaces empresariales para que otros sistemas puedan suministrar o consumir datos operativos.
Inquilinos, usuarios y acceso organizados en torno a las organizaciones que comparten una implementación.
Flujos de trabajo que mantienen una representación digital de un activo alineada con el equipo y los registros. Los requisitos de control o gemelos especializados necesitan su propia ingeniería y validación.
Registros de identidad, movimiento, custodia y ciclo de vida, incluidos temas de seguimiento de productos cuando el proyecto los necesite.
Trazabilidad de vehículos y activos para discusiones logísticas. Una ruta en un mapa no es garantía de posicionamiento continuo.
Registros y archivos mantenidos con el activo o el flujo de trabajo al que pertenecen.
Órdenes de trabajo y flujo de trabajo para que una observación pueda convertirse en una tarea de alguien.
Las mismas bases configuradas para diferentes industrias, sin pretender que una pantalla se ajuste a cada operación.
Las oportunidades para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se identifican por caso de uso. Los algoritmos planificados no se describen como producción validada AI.
Las conversaciones sectoriales incluyen agricultura y ganadería, minería e industria, vehículos y logística, servicios públicos e infraestructura inteligente, y seguridad y acceso. Cerraduras inteligentes, seguridad minera y trazabilidad animal son las áreas de productos más frecuentemente conectadas a la plataforma. Otros sectores se describen en experiencia.
La solución entregada combina los fundamentos de la plataforma con la configuración, la integración de dispositivos y sistemas, y cualquier desarrollo especializado acordado para su aplicación. Las pantallas, el hardware, los análisis y los compromisos de servicio admitidos se definen para la implementación seleccionada.
AIoT combina información del dispositivo conectado con software que le da significado operativo. ArgonX comienza con la identidad de dispositivos y activos, telemetría, registros y flujos de trabajo; La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen un alcance donde los datos disponibles y una decisión definida justifican su desarrollo.
Díganos qué activos, qué sistemas y qué decisiones debe respaldar la plataforma.
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