ArgonX AIoT。连接数据、操作环境。

从设备到操作工作流程

当互联设备的数据与资产、地点和流程相关联时，它们就会变得有用。下面的路径是平台方法。部署使用项目所需的阶段。默认情况下，它不会打开所有功能。

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   现场设备和业务系统

   设备、传感器和外部系统是来源。不假定它们共享一种协议。

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   连接和网关

   信息通过安装实际使用的网关和链接到达。卫星通信正在作为一种选择进行部署，而不是作为每个设备的自动连接。

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   摄取和遥测

   读取读数，作为历史记录存储并可供调查使用。

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   资产和关系

   设备和资产身份、配置文件、层次结构和关系为数据提供了业务背景。

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   规则、工作流程和分析

   可配置的规则、警报和工作流程将观察与响应联系起来。分析范围仅限于您拥有的数据。

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   仪表板、移动视图和 API

   操作员、现场工作人员和其他系统使用为部署商定的视图和界面。

能力领域

• 设备和资产管理

  设备及其代表的资产的入职、配置文件和持续状态。

• 遥测和历史

  当前读数和条件变化的记录。

• 仪表板和地理空间视图

  操作视图、地图和地理围栏，其中部署包括位置。

• 规则、警报和通知

  可配置的阈值和通知。规则不是自主控制。

• API、网关和集成

  企业接口，以便其他系统可以提供或使用运营数据。

• 多租户访问结构

  围绕共享部署的组织安排的租户、用户和访问权限。

• 数字表示

  使资产的数字表示与设备和记录保持一致的工作流程。专业双胞胎或控制要求需要自己的工程和验证。

• 动物和农产品可追溯性

  身份、移动、保管和生命周期记录，包括项目需要的产品追踪主题。

• 车队和车辆运营

  用于物流讨论的车辆和资产追踪。地图上的路线并不能保证连续定位。

• 文件及附件

  与资产或其所属工作流程一起保存的记录和文件。

• 工作管理

  工作订单和工作流程，使观察可以成为某人拥有的任务。

• 解决方案配置

  为不同行业配置相同的基础，无需假装一个屏幕适合所有操作。

• AI和ML开发

  根据用例确定人工智能和机器学习的机会。计划的算法未描述为经过验证的生产 AI。